Quais Modelos de IA Rodam na AMD 9070 XT 16GB?

A RX 9070 XT foi lançada em março de 2025 com arquitetura RDNA 4. A AMD atualizou o ROCm para suporte oficial à série RX 9000 em maio de 2025, e o Ollama lista a 9070 XT como placa suportada nativamente. Com 16GB de VRAM você tem vantagem real sobre as RTX 4070 Super (12GB) e até rivaliza com a RTX 4080 (16GB) em tamanho de modelos. O 9800X3D + 32GB RAM complementa perfeito pra quando precisar fazer offload parcial.

Com 16GB de VRAM você roda esses modelos COMPLETAMENTE na GPU, sem offload pra RAM:

• •Llama 3.3 70B Q4_K_M (~40GB) → NÃO cabe inteiro, mas com Q2_K (~20GB) quase entra
• •Llama 3.1 8B Q8 (~8.5GB) → ✅ Roda fluido, qualidade excelente
• •Qwen3 14B Q4_K_M (~8GB) → ✅ Melhor custo-benefício hoje
• •Qwen3 30B Q4_K_M (~16GB) → ✅ Cabe exato! Performance impressionante
• •DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B (~8GB) → ✅ Raciocínio avançado, muito bom
• •DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B (~5GB) → ✅ Rápido e inteligente
• •Gemma 3 27B Q4_K_M (~14GB) → ✅ Google, multimodal, excelente
• •Mistral Small 3 22B Q4 (~12GB) → ✅ Velocidade + qualidade

Seu 32GB RAM permite rodar modelos maiores com offload — ficam mais lentos mas funcionam:

• •Llama 3.3 70B Q4_K_M (~40GB) → ~60% na GPU, ~40% na RAM (lento mas funciona)
• •DeepSeek-R1 671B → Precisa de muito mais RAM, impraticável
• •Qwen3 72B Q4_K_M (~43GB) → Funciona com offload parcial

Para uso diário, foque nos modelos que cabem 100% na VRAM. A diferença de velocidade é brutal.

Com a 9070 XT + ROCm + Ollama você deve ter:

• •Qwen3 14B Q4: ~45-60 tok/s (muito fluido para chat)
• •Qwen3 30B Q4: ~20-30 tok/s (bom para uso geral)
• •Llama 8B Q8: ~80-100 tok/s (extremamente rápido)
• •DeepSeek-R1 14B Q4: ~35-50 tok/s

O 9800X3D ajuda especialmente quando há offload para CPU — é o melhor chip para isso no mercado.

Linux (recomendado): ROCm tem suporte completo e otimizado há mais tempo. Ollama funciona nativamente. Performance máxima.

Windows: ROCm 6.4.4 já tem suporte oficial com PyTorch desde 2025. Ollama funciona via ROCm no Windows. Alternativa: usar Vulkan (menor performance mas mais compatível).

Se você está no Windows e quer máxima performance, considere uma VM Linux ou dual boot. A diferença pode ser 20-30% em velocidade.