Mac Mini vs Mac Studio: qual roda melhor IA local?

O segredo do Apple Silicon é a memória unificada (Unified Memory). Numa GPU comum, o modelo de IA precisa ser carregado na VRAM — limitada a 8, 16, 24GB na maioria dos setups. No Mac, a memória é compartilhada entre CPU, GPU e Neural Engine, então um Mac com 64GB consegue rodar modelos de 64 bilhões de parâmetros com folga. É por isso que os Macs M-series viraram referência para inferência local.

O Mac Mini M4 é a entrada mais acessível e já entrega muito:

• •M4 base com 16GB: ideal para modelos até 13B. Alcança ~100-200 tok/s em modelos 7B-8B quantizados.
• •M4 Pro com 24GB: roda modelos 30B com conforto, ~50-100 tok/s.
• •M4 Pro com 48GB: território dos 70B, ~30-50 tok/s.

É a escolha certa para desenvolvedores, uso diário, agentes de IA pessoais e quem não precisa de modelos acima de 70B.

O Mac Studio com M4 Ultra é outra categoria:

• •128GB de memória unificada: roda modelos 70B com facilidade, ~80-150 tok/s.
• •192GB ou 256GB (configurações top): permite rodar modelos 120B+ localmente.
• •Dois chips M4 Max fundidos: largura de banda de memória absurda (~800 GB/s).

É pra quem precisa de máxima performance: pesquisadores, quem roda múltiplos agentes em paralelo, ou quer os melhores modelos open-source sem depender da nuvem.

Para máxima velocidade no Apple Silicon, use MLX (framework nativo da Apple). Ferramentas como LM Studio, Ollama e mlx-lm rodam MLX de forma simples. GGUF (llama.cpp) também funciona bem e tem vantagem no processamento de prompts longos — mas para geração de texto puro, MLX é ~50-80% mais rápido na maioria dos casos.